10月27日，食品科学学院举办人才发展服务研修活动，特邀南京师范大学生命科学学院副院长、博士生导师崔海洋教授作题为“蛋白质工程遇见AI”的学术讲座。讲座由院长贲爱玲主持，学院教师和全体研究生参加。
崔海洋教授的报告以“从回答‘酶是什么’到预测‘酶能做什么’”为逻辑主线展开。他重点介绍了AlphaFold、CLEAN、EZSpecificity等新兴AI工具如何通过对比学习、图神经网络（GNN）等先进框架，将蛋白质序列、结构与其催化功能进行精准映射。其中，CLEAN模型以对比学习为技术内核，在酶功能注释的准确性与泛化能力上展现出显著优势，并能识别具有多个EC编号的“混杂酶”；EZSpecificity则在酶-底物相互作用预测中实现了精度跃升，已具备指导实验的实用价值。崔海洋强调，AI驱动的酶工程正以前所未有的速度推动关键生物催化酶的智能发掘与催化效率、稳定性的精准设计，加速新酶发现，并促进生物催化路线在生物化工与绿色合成中的“柔性”整合。
交流环节，崔海洋结合自身在 Nature、Science 等期刊发表工作的经历，分享了科研心得，提出“好的idea比昂贵的设备更重要”，鼓励师生在人工智能与工程生物学的交叉领域敢于追问真问题。现场师生围绕AI预测模型的实验验证路径、酶底物特异性的泛化能力等话题踊跃提问，崔海洋逐一回应，并重申实验验证是AI预测的最终裁判。讲座结束后，部分教师与崔海洋就相关研究方向进行了进一步交流。
本次讲座紧扣食品科学与合成生物学、生物催化交叉前沿，为学院师生理解AI赋能酶工程的范式变革提供了清晰的技术图景，对推动学院相关学科方向的科研合作与研究生学术视野拓展具有积极意义。
讲座现场
撰稿、一审：李盛杰
二审：贲爱玲
